Il Progetto MoreThanThis™    (MObility REgulation THinking ANd THoroughly Innovative inSpired”) è un progetto coordinato da HITACHI RAIL™   indirizzata all'innovazione nel settore Smart Stations.

Nell’ambito del progetto, knowhedge™ ha realizzato una soluzione di videosorveglianza avanzata basata sull’uso di algoritmi AI e reti neurali per la detezione automatica di anomalie e difetti causati da presenza di polvere, condensa, gocce d’acqua, rotture della lente/dell’involucro delle telecamere, occlusioni, cattive condizioni di puntamento e/o illuminazione, ecc. nelle sequenze video acquisite dalle videocamere di sorveglianza installate nella stazione De Ferrari della metropolitana di Genova.

Obiettivo della ricerca è stato quello di fornire una infrastruttura all'avanguardia basata sulla piattaforma AIoT della controllata MYWAI SRL che coniugasse nuovi algoritmi di AI Generativa e Edge AI generando dati sintetici su cloud per l'addestramento degli algoritmi su Edge computing.
La tecnologia sviluppata consente di supportare le attività di manutenzione del sistema di videosorveglianza tramite automazione
dell’individuazione, segnalazione e gestione certificata dei dati relativi ad anomalie di funzionamento.
Considerata la limitata disponibilità di dati reali rappresentativi delle anomalie selezionate, necessari per l’addestramento e la verifica dei modelli di riconoscimento, come parte della ricerca knowhedge™  ha sviluppato e messo a punto algoritmi di data augmentation e sperimentato metodi di AI Generativa per la sintesi di immagini anomale delle varie tipologie a partire da immagini reali acquisite dalle telecamere oggetto della sperimentazione.